À la une
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Recommandations algorithmiques et découverte des contenus francophones sur les plateformes de streaming musical (Rapport de recherche, avril 2025)
Le présent projet vise à étudier la découvrabilité sous l’angle des consommateurs de musique et celui des recommandations produites par les algorithmiques de recommandation. Il vient interroger la singularité de la musique française et québécoise, la manière dont les consommateurs de musique la découvrent et le rôle des plateformes de streaming dans sa mise en visibilité via leur système de recommandations algorithmiques.
Axe 1
Écosystème techno-scientifique de l’IA d’ici
Le succès récent de l’industrie de l’IA est dû, en partie, à plusieurs avancées cruciales réalisées par la communauté de chercheurs canadienne et québécoise. Quelles sont les dynamiques de l’écosystème d’innovation en IA au Québec?
Axe 2
Enjeux socio-culturels : entre plateformisation et découvrabilité des contenus francophones
Les nouveaux développements tels ChatGPT et d’autres systèmes d’IA générative et de recommandation jouent un rôle déterminant dans les dynamiques d’acculturation linguistique et de la production culturelle. Comment ces technologies transforment-elles la production, la distribution et la consommation de contenus francophones?
Axe 3
Gouvernance, réglementation et devenir des politiques publiques
Les utilisations d’IA par l’industrie et les gouvernements transforme les normes de ce qui constitue une « bonne gouvernance ». Comment réfléchir, évaluer et transformer les modalités de gouvernance de l’intelligence artificielle?