Axe 1 : Écosystème techno-scientifique de l’IA d’ici
Le succès récent de l’industrie de l’IA est dû, en partie, à plusieurs avancées cruciales réalisées par la communauté de chercheur·ses canadienne et québécoise, fruit de décennies de soutien gouvernemental et institutionnel à la recherche et à l’innovation en IA.
Aujourd’hui, des centaines de millions de dollars sont injectés dans des projets et accélérateurs d’innovation comme Forum IA Québec (rattaché au Conseil de l’innovation du Québec) et la grappe industrielle Scale AI. Montréal est même reconnue comme un pôle mondial de développement de l’IA. Ce développement est toutefois de plus en plus dominé par les préoccupations de l’État et de l’industrie.
L’axe de recherche Écosystème techno-scientifique de l’IA d’ici s’intéresse à trois grandes facettes de cette réalité changeante : I) dynamiques de l’écosystème d’innovation en IA au Québec II) qualité des bases de données et III) mobilisation des connaissances et participation des citoyens.
Publications
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Mélina Poulin
Mélina Poulin est étudiante au doctorat à l’Institut national de la recherche scientifique au Centre Urbanisation Culture Société de la ville de Québec sous la direction du professeur titulaire Jonathan Roberge. Son projet de recherche consiste en une analyse critique de la culture scientifique et technologique du Québec autour de l’IA générative. Cette culture se manifeste à travers un réseau dynamique d’acteurs de l’État, de la recherche, du marché et du public qui donne lieu à divers modes d’appropriation de l’IA, allant de la littératie individuelle, au développement scientifique jusqu’à l’encadrement politique. Une meilleure compréhension des perspectives et rapports entre…
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Lahcen Fatah
Lahcen Fatah est doctorant en science, technologie et société au Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie (CIRST), à l’Université du Québec à Montréal, sous la direction de Florence Millerand et Yves Gingras. Il est par ailleurs éthicien de la technologie, membre du conseil d’administration de Nord Ouvert et du Laboratoire sur la communication et le numérique (LabCMO), ainsi qu’enseignant à Polytechnique Montréal. Dans le cadre de ses recherches, il s’intéresse aux impacts sociétaux de la technologie et plus spécifiquement des données et de l’intelligence artificielle (IA). En ce sens, son projet de recherche porte sur les…
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Fenwick McKelvey
Fenwick McKelvey est professeur agrégé au Département d’études en communication de l’Université Concordia. Ses travaux portent sur les aspects politiques des médias numériques, y compris leurs traductions et cadrages réglementaires. Il intervient fréquemment en tant qu’expert dans les médias et dans les comités parlementaires sur les médias. Plus récemment, ses intérêts de recherche portent sur la gouvernance de l’intelligence artificielle, les impacts socioculturels et politiques de l’IA et du numérique, et les conceptions diverses de l’IA « responsable ». Fenwick est l’auteur d’Internet Daemons (University of Minnesota Press, 2018), lauréat du Gertrude J. Robinson Book Award 2019, et coauteur de…
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Florence Millerand
Florence Millerand est professeure titulaire au Département de communication sociale et publique à l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Elle étudie les mutations sociales associées à la numérisation de la société à partir de l’analyse des usages sociaux des dispositifs technologiques d’une part, et de l’examen des processus de conception et développement sociotechnique d’autre part. Ancrés dans les études en communication, notamment dans la sociologie des usages des technologies de l’information et de la communication, et dans le champ des études des sciences et techniques (Science and Technology Studies), ses travaux l’amènent à comprendre comment les technologies et les médias numériques en…
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Claudine Bonneau
Claudine Bonneau est professeure titulaire au Département d’analytique, opérations et technologies de l’information à l’ESG-Université du Québec à Montréal (UQAM). Ses travaux portent sur les technologies numériques, les transformations du travail et les pratiques de résistance et de contournement des travailleurs confrontés aux technologies de gestion algorithmique. Elle s’intéresse également aux discours promotionnels et techniques des fournisseurs de solutions d’IA destinées à l’évaluation et la surveillance des employés. Elle détient un doctorat en communication et un diplôme de deuxième cycle en pédagogie de l’enseignement supérieur de l’UQAM. Avant de rejoindre l’ESG-UQAM, Claudine a également été gestionnaire et consultante pour plusieurs compagnies…
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Jonathan Roberge
Jonathan Roberge est professeur titulaire en sociologie culturelle et en études critiques de l’intelligence artificielle (Critical AI Studies) au Centre Urbanisation Culture Société de l’INRS. Depuis 2024, il est également cotitulaire de la Chaire de recherche du Québec sur l’intelligence artificielle et le numérique francophones (IANF). Ses travaux portent sur l’étude sociologique de l’IA, des cultures algorithmiques et du numérique, ainsi que sur l’enjeu de la traduction dans le champ de l’IA. Il est l’un des premiers spécialistes des sciences sociales à avoir publié au sujet de la place accordée au français dans l’écosystème québécois de développement de l’IA (Roberge…
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Automated hiring platforms as mythmaking machines and their symbolic economy
Cet article porte sur les systèmes d’embauche automatisés. En effet, les demandeurs d’emploi sont confrontés à un système qui perturbe une technique bien établie et sociologiquement stable, l’entretien, et son équivalent technique, le CV. En utilisant HireVue comme étude de cas, nous dévoilons l’économie politique des plateformes de recrutement automatisées basées sur l’IA, en soulignant comment les individus évaluent leur capacité à acquérir une agencivité face à des technologies opaques.
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(Un)stable diffusions: The publics, publicities, and publicizations of generative AI
L’IA générative est une technologie résolument publique. Les grands modèles de langage tels ChatGPT et d’autres outils générateurs de texte et d’images constituent une avancée majeure tant sur le plan technologique que de la publicité. Sans données publiques et sans participation du public, ces grands modèles ne pourraient pas être entraînés. Notre numéro spécial s’interroge sur la manière dont les études critiques de l’IA peuvent s’intéresser au public, à la publicité et à la publicisation de l’IA générative.
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If (world2vec) Then vec2politics: On Machine Learning and the Performativity of Recursive Power
La multiplication des architectures et des dispositifs « intelligents » impliqués dans toutes les pratiques sociales réactive le besoin d’une théorie sociologique de la cybernétique. Alors que ces pratiques semblent osciller de plus en plus entre contrôle et communication, nous assistons à l’émergence d’une nouvelle théorie sociopolitique de l’IA issue de l’écosystème d’innovation même qui produit ces machines. En nous appuyant sur les études critiques de l’IA et la théorie cybernétique, nous voulons comprendre cette nouvelle vision sociopolitique et comment les boucles de rétroaction des systèmes d’IA équivalent à une dynamique auto-aggravante.
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